查询报告
- 大宽表
查询ID第一次查询第二次查询第三次查询第四次查询第五次查询平均查询速度Q1.10.14 sec0.13 sec0.14 sec0.13 sece0.13 sec0.134 secQ1.20.17 sec0.14 sec0.14 sec0.14 sece0.15 sec0.148 secQ1.30.14 sec0.17 sec0.14 sec0.16 sec0.14 sec0.15 secQ2.10.64 sec0.61 sec0.59 sec0.65 sec0.62 sec0.622 secQ2.20.77 sec0.77 sec0.77 sec0.74 sec0.75 sec0.76 secQ2.30.58 sec0.56 sec0.55 sec0.60 sec0.54 sec0.566 secQ3.10.79 sec0.74 sec0.76 sec0.73 sec0.75 sec0.754 secQ3.20.71 sec0.72 sec0.70 sec0.74 sec0.70 sec0.714 secQ3.30.99 sec0.97 sec0.97 sec1.10 sec0.97 sec1 secQ3.41.07 sec0.98 sec0.98 sec0.97 sec0.97 sec0.994 secQ4.11.13 sec1.10 sec1.04 sec1.04 sec1.07 sec1.076 secQ4.21.19 sec1.16 sec1.18 sec1.19 sec1.19 sec1.182 secQ4.30.72 sec0.74 sec0.71 sec0.76 sec0.69 sec0.724 sec - 多表查询
查询ID第一次查询第二次查询第三次查询第四次查询第五次查询平均查询速度Q1.10.08 sec0.11 sec0.08 sec0.09 sec0.06 sec0.084 secQ1.20.12 sec0.07 sec0.07 sec0.09 sec0.07 sec0.084 secQ1.30.09 sec0.08 sec0.09 sec0.07 sec0.10 sec0.086 secQ2.10.28 sec0.26 sec0.27 sec0.26 sec0.28 sec0.27 secQ2.20.29 sec0.28 sec0.28 sec0.28 sec0.28 sec0.282 secQ2.30.26 sec0.26 sec0.28 sec0.26 sec0.23 sec0.258 secQ3.10.40 sec0.34 sec0.43 sec0.36 sec0.40 sec0.386 secQ3.20.12 sec0.15 sec0.10 sec0.09 sec0.15 sec0.122 secQ3.30.13 sec0.06 sec0.11 sec0.07 sec0.10 sec0.094 secQ3.40.08 sec0.12 sec0.07 sec0.11 sec0.07 sec0.09 secQ4.10.45 sec0.39 sec0.46 sec0.42 sec0.44 sec0.432 secQ4.20.32 sec0.40 sec0.32 sec0.39 sec0.31 sec0.348 secQ4.30.36 sec0.32 sec0.36 sec0.32 sec0.37 sec0.346 sec - 查询对比报告
通过SSB测试发现 ， MatrixOne多表join查询性能异常强大，超过了传统的大宽表模型，这意味着在MatrixOne中我们可以使用丰富的数据模型来满足我们的业务需要 。
文章插图
【MatrixOne从入门到实践08——SSB性能测试】
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